ATLAS Tirol

ATLAS macht vorhandenes Unternehmenswissen für verschiedene KI-Modelle nutzbar. Unternehmen behalten dabei die Kontrolle über Daten und Anbieter.

Projekt verstehen Updates ansehen

Gefördert aus Mitteln der Wirtschaftsförderung des Landes Tirol.

Förderlogo & Nutzungsinformation

Das ATLAS-Projektteam im Gespräch in einer Lounge

Praxis, Technik, Recht und Wissenschaft an einem Tisch.

Foto: Birgit Pichler

So wird Unternehmenswissen für KI nutzbar. So wirdUnternehmenswissenfür KI nutzbar.

Sensible Dokumente, E-Mails und Fachwissen liegen heute verteilt in gewachsenen Systemen. ATLAS erschließt dieses Wissen für KI, ohne dass Unternehmen die Kontrolle über ihre Daten oder die Möglichkeit zum Anbieterwechsel aufgeben.

Bestehendes Wissen erschließen

Vorhandene Quellsysteme werden mit einer Ebene verbunden, die Unternehmenswissen für die KI verfügbar macht. Bestehende Zugriffsrechte gelten weiter.

Kontrolle verankern

Rollen, Freigaben, Routing und Nachvollziehbarkeit werden im ATLAS Control Layer gebündelt.

Modelle austauschbar halten

Modelle und Anbieter können später gewechselt werden.

Kontrolle wird von Anfang an in die Technik eingebaut. Kontrolle wirdvon Anfang an in dieTechnik eingebaut.

Diese Prinzipien bilden die Grundlage für Technik und rechtliche Umsetzung. Die C3A-Orientierung dient ergänzend der wissenschaftlichen Bewertung.

Datenkontrolle

Sensible Daten bleiben unter der Kontrolle des Unternehmens. Zugriffe werden entlang bestehender Rollen und Berechtigungen gesteuert.

Modell- & Toolwechsel

Modelle und Anbieter können später gewechselt werden.

Wechselfreiheit

Daten, Wissen und Prozesse können bei einem Systemwechsel mitgenommen werden. Unternehmen bleiben frei in der Wahl von Systemen und Betriebsmodellen.

Rechtliche Kontrolle

Datenschutz, Berufsgeheimnis und Nachvollziehbarkeit werden von Anfang an berücksichtigt. Sie sind bereits Teil der technischen Konzeption.

Referenzarchitektur

Vier Schichten. Eine kontrollierte Verbindung.

Quellsysteme → Wissensschicht → ATLAS Control Layer → austauschbare Modelle.

01
Quellsysteme
Dokumente, E-Mails und Fachanwendungen bleiben die führenden Systeme. ATLAS bindet sie über modulare Konnektoren an.
02
Wissensschicht
Diese Ebene macht Unternehmenswissen für die KI verfügbar. Inhalte werden geordnet und mit Kontext versehen, die Berechtigungen der Quellsysteme gelten auch hier.
03
Control Layer
Der Control Layer legt fest, welche Daten an welches Modell weitergegeben werden. Rollen, Freigaben und Protokollierung sind an einer Stelle gebündelt.
04
Modellschicht
Modelle und Werkzeuge können ausgetauscht werden, ohne die gesamte Lösung neu aufzubauen. Daten, Rechte und Prozesse bleiben dabei unverändert.

Vom Konzept zur erprobten Lösung. Vom Konzeptzur erprobtenLösung.

In zwölf Monaten und fünf Arbeitspaketen verbinden die Partner Entwicklung, rechtliche Umsetzung, Pilotbetrieb und wissenschaftliche Auswertung.

AP1M1–M3

Architektur & Souveränitätskonzept

Systemanalyse, Schnittstellen, Vertrauensgrenze zwischen Unternehmensdaten und KI-Modellen sowie erste Datenschutz-Folgenabschätzung.

ErgebnisAbgestimmtes Lösungskonzept und messbare Anforderungen

AP2M2–M5

Daten- & Wissensbasis

Datenklassifikation, Berechtigungslogik, Wissensaufbereitung und modulare Konnektoren zu bestehenden Quellsystemen.

ErgebnisStrukturierte, berechtigungstreue Wissensbasis

AP3M4–M8

Prototyp & Integrationen

Control Layer, Wissensschicht, austauschbare Anbindung der KI-Modelle und Einbindung in vertraute Arbeitsumgebungen.

ErgebnisLauffähiger Prototyp mit realen Use Cases

AP4M7–M10

Pilotierung bei CHG & GHP

Pilotbetrieb, Nutzerfeedback, Qualitätsmessung, Performance-Optimierung und externer Sicherheitstest.

ErgebnisPraxiserprobte Architektur in zwei Branchen

AP5M10–M12

Validierung & Transfer

Wissenschaftliche Auswertung, Blueprint, Whitepaper, Demo, Workshop und öffentliche Dokumentation.

ErgebnisÜbertragbares Modell für andere Unternehmen

Projektbesprechung im Besprechungsraum mit Präsentation

Entwickelt mit echten Anwendungsfällen.

ATLAS entsteht nicht im Labor. Eine Rechtsanwaltskanzlei und eine Steuerberatungskanzlei bringen reale Abläufe mit hohen Anforderungen an Vertraulichkeit und Berufsgeheimnis ein. Genau dort muss die Architektur bestehen.

Fotos: Birgit Pichler

Vier Partner arbeiten gemeinsam an ATLAS. Vier Partnerarbeiten gemeinsaman ATLAS.

Recht, Technik, Steuerberatung und Wissenschaft bringen ihre Erfahrung ein und entwickeln daraus eine Lösung, die auch für andere Unternehmen nutzbar sein soll.